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| 摘要: |
| 随着我国对液化天然气（LNG）的大量进口和广泛应用，LNG的储运和利用过程中安全性、环保和经济性问题就显得越来越突出。文中提出：建立描述LNG涡旋的分形模型、描述对流分层和泄漏扩散的时空混沌模型、描述爆炸和轰燃的突变模型，以及应用模糊理论、人工神经网络，结合非线性理论，构造出完整的预测和评价模型，实现对LNG储运常见事故的实时预测和储运系统安全性的智能化评价。通过燃气互换性和污染物排放及控制特性的研究，得到天然气置换其他燃气的最优方法，以及天然气洁净利用的方法。研究燃气蒸汽联合循环发电机组性能和安全性问题，获得机组运行安全临界指数，结合运行参数对机组性能影响的敏感性分析，建立优化运行、经济调度的模型，形成调峰燃气蒸汽联合循环机组优化运行、经济调度辅助决策系统，指导机组安全、经济运行。分析LNG气化站运行性能、燃气轮机电站机组特性，建立冷能转化和利用数学模型，以及LNG冷能利用评估模型，通过效益分析，经济评价，优化LNG冷能利用系统，实现冷能的经济利用。 |
| 关键词: 液化天然气 非线性问题 燃气互换 调峰发电 冷能利用 人工智能 安全措施 |
| DOI： |
| 分类号:TE83 TM611.31 |
| 基金项目:基金项目：国家自然科学基金资助项目（50474034）. |
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| The Key Issues in LNG Storage, Transport and Utilization |
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| Abstract: |
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| Key words: liquefied natural gas (LNG) , nonlinear issues, gas interchangeability, peaking generation, LNG cold energy, artificial intelligence, safety measures |
